为推动AI技术与数控加工课程教学深度融合，优化题库建设模式，提升命题组卷效率与质量，4月14日下午，智能制造装备与自动化教研室开展专题教研活动，以“数控加工AI出题与组卷”为核心主题，由林红艳老师主持，教研室全体教师参加此次活动，共同探索AI赋能教学评价的新路径。
活动现场，林红艳围绕数控加工AI出题与组卷工作，从五个核心方面展开详细汇报，条理清晰、重点突出。首先，她结合当前数控加工课程教学评价的现状，阐述了AI出题与组卷的研究背景与意义，强调传统命题方式存在耗时久、题型单一、针对性不强等问题，而AI技术的应用能够有效突破这些瓶颈，实现命题组卷的精准化、高效化，助力教学评价提质增效，为课程教学改革提供有力支撑。
随后，林红艳对数控加工课程核心知识点进行系统梳理，结合课程教学大纲与实操要求，明确了AI出题的核心范围与重点方向，确保AI命题能够紧密贴合教学目标，全面考查学生的知识掌握程度与实操应用能力。在此基础上，她详细介绍了AI出题模型的总体设计思路，从需求分析、模型搭建等方面，拆解了AI出题模型的核心架构，让在场教师清晰了解AI出题的技术原理与实现路径。
针对题库建设与组卷环节，林红艳重点讲解了题库结构设计与智能组卷策略。她结合数控加工课程的特点，介绍了题库的分类标准、题型设置、难度梯度划分等内容，同时分享了智能组卷的核心策略，包括按知识点覆盖度、难度系数、题型比例等参数自动生成试卷的方法，有效解决了传统组卷主观性强、效率低下的问题。
最后，林红艳通过典型题型与实践案例展示，直观呈现了AI出题与组卷的实际应用效果。她结合数控加工实操题型、理论简答题等典型案例，演示了AI生成试题的准确性、针对性，以及智能组卷的便捷性，并与在场教师就案例中的细节的问题展开交流，进一步完善AI出题与组卷的优化思路。
下一步，智能制造装备与自动化教研室将持续深耕AI赋能教学实践，以此次教研活动为契机，不断优化数控加工AI出题与组卷模式，完善题库建设，推动教学评价向精准化、智能化转型，切实把教研成果转化为教学实效，助力课程教学质量与教师专业能力双提升。
拟稿人：赵一楠
审稿人：刘娜
审签人：胡枫