为进一步对接金融行业数字化转型需求，提升金融科技方向人才培养质量，2026年4月14日，会计教研室开展了本学期第6周教研活动。会上，王丽颖老师围绕“AI在金融科技领域的实践”主题，系统分享了人工智能驱动金融风控的前沿技术及其在教学改革中的融合路径。
本次分享主要围绕三部分展开：一是人工智能的发展历程及其在金融领域的核心应用，涵盖智能投顾、智能客服、大数据风控、智能营销等场景；二是金融风控业务中面临的高维、敏捷、价值三大困境，以及传统风控在数据整合、模型迭代、风险捕捉等方面的不足；三是AI驱动的全流程金融风控解决方案，重点介绍了深度学习特征提取框架、知识图谱数据架构、集成学习模型在消费信用贷场景中的落地效果，以及CreditX智能风控系统的业务实践。
随后，与会教师结合PPT中的技术案例与企业实际应用展开热烈讨论。大家一致形成以下共识：第一，将深度学习特征生成、知识图谱、集成模型等内容纳入金融科技专业核心课程，建设基于真实脱敏数据的智能风控实训平台；第二，鼓励学生参与金融科技类竞赛，将智能风控、信用评估、反欺诈建模等能力融入创新创业实践项目。
AI与金融风控的深度融合已成为行业主流，对金融人才的需求已从传统信贷审批转向兼具智能建模、数据挖掘、风险策略与数智化决策能力的复合型人才。金融专业将紧跟行业变革步伐，持续深化教学改革，全面升级实践教学体系，着力培养适应金融科技发展需求的高素质数智化金融人才。
拟稿人：王丽颖
审核人：阮雪君
审签人：李杰