2026年4月21日下午，大数据与会计专业教研室召开《审计认知与技术》课程教学改革专题研讨会。会议由骨干教师吴卓然主讲，薛蓓蓓、王诗雅、孟秋彤、王丽颖、陈瑶露等专业教师共同参与，聚焦“AI赋能审计认知与技术课程”的创新实践，探讨如何在无实训条件下，通过人工智能技术重构审计理论教学模式，破解高职审计教学中“认知抽象、思维训练难落地”的现实困境。
作为大数据与会计专业大二学生的专业拓展课，《审计认知与技术》承担着培养学生审计思维与职业判断能力的核心任务。然而，课程长期面临“三难”：一是审计程序、内部控制等概念抽象，仅靠课本案例难以具象化；二是受限于教学条件，无法开展模拟实训，学生缺乏“沉浸式”审计体验；三是传统讲授模式下，学生职业判断、逻辑推演等核心能力培养缺乏有效途径。
“我们曾尝试用视频替代实训，但学生依然停留在‘看热闹’层面，难以理解‘为什么要函证’‘如何识别虚假销售’。”吴卓然老师在开场发言中指出，“48课时的理论课，如果不能让学生‘触摸’审计思维，教学效果就会大打折扣。”
针对目前的问题，吴卓然团队提出“AI赋能审计认知”的方案，核心是通过人工智能构建“低成本、高互动”的思维训练场景。在汇报中，他以“销售与收款循环审计”章节为例，演示了AI工具的实操应用：
首先，学生通过与AI生成的“销售经理”“财务主管”“仓库管理员”对话，自主梳理业务流程漏洞；然后AI基于教材静态案例，实时延展异常线索（如年末突击销售、客户信用异常），引导学生设计针对性审计程序；接着，学生提交模拟审计工作底稿后，AI自动反馈逻辑缺陷与规范建议，实现“做中学、错中改”。
“在货币资金审计环节，AI甚至能模拟‘被审计单位’对异常银行流水的辩解，学生需要像真实审计师一样质疑、求证，这种‘对抗式’训练非常有价值。”参与研讨的王诗雅老师补充道。
研讨中，多位教师分享了试点班级的积极反馈。孟秋彤老师提到：“过去学生记不住‘应收账款函证’的控制要点，现在通过与AI‘审计项目经理’对话，他们能主动追问‘未回函怎么办’‘替代程序有哪些’，思维过程变得可追溯、可引导。”
薛蓓蓓老师则关注到AI对差异化教学的助力：“AI能为不同水平的学生提供分层案例——基础薄弱的学生侧重流程梳理，能力较强的学生挑战复杂舞弊线索分析。”
陈瑶露老师指出：“AI生成的案例必须经过人工审核，确保符合审计准则；同时，审计职业道德、复杂职业判断等核心内容，仍需教师通过面对面研讨深化。”王丽颖老师补充：“我们在课堂上设计了‘AI建议+教师点评’双反馈机制，避免学生过度依赖技术工具。”
拟稿人：吴卓然
审核人：阮雪君
审签人：李杰